په دې وروستیو کې، د لیږد لاین انفراریډ نیمګړتیا د هوښیار پیژندنې سیسټم د State Grid Power Space Technology Co., Ltd لخوا رامینځته شوی.

د ښوونځي او نورو واحدونو سره په ګډه په دې وروستیو کې د لوی UHV عملیات او ساتنې کې صنعتي غوښتنلیک ترلاسه کړی.

زما په هیواد کې کرښېدا لومړی ځل دی چې په چین کې د مصنوعي هوښیارتیا (AI) ټیکنالوژي د تودوخې کشف کولو لپاره کارول کیږي.

په لویه پیمانه د لیږد لینونو تولید.

"دا ځل، د تخنیکي څیړنې ټیم د سوداګرۍ سناریو سره یوځای شو او د "لږ شوي لیبل کولو + ګام په واسطه" تخنیکي لاره یې غوره کړه.

- ګام زده کړه + د مداخلې نقطې محافظت 'د انفراریډ نیمګړتیاو او پټ خطرونو هوښیار پیژندنه درک کولو لپاره ، او ماډل

د پیژندنې دقت کچه ​​له 90٪ څخه ډیر ته رسیدلې.د سیستم د غوښتنلیک اړخ، Guo Xiaobing، د تفتیش د څانګې مشر

د سپیس ټیکنالوژۍ غوښتنلیک مرکز د دولتي گرډ بریښنایی فضا ټیکنالوژۍ شرکت ، لمیټډ ، وویل.

د راپورونو له مخې، دا سیسټم اوس مهال د دولتي ګریډ پاور سپیس ټیکنالوژۍ شرکت لخوا ځای پرځای شوی او پلي کیږي، او دا لومړی دی.

په چین کې هغه وخت چې مصنوعي استخباراتو ټیکنالوژي په لویه کچه د لیږد لینونو کې د تودوخې تولید کشف کولو لپاره کارول کیږي.

د مثال په توګه د 240 بیس ټاور انفراریډ ویډیو اخیستل ، د دودیز لارښود ډیټا بیاکتنه 5 ساعته وخت نیسي ، مګر اوس د دې سیسټم سره ، دا یوازې

د ویډیو اپلوډ کولو څخه تر تحلیل بشپړولو پورې 2 ساعته وخت نیسي، او په پروسه کې لاسي مداخلې ته اړتیا نشته.

په تیرو وختونو کې، د انفراریډ عکس ډیټا پیژندلو لپاره د مصنوعي استخباراتو کارولو پروسه نسبتا پیچلې وه، او دا اړینه وه چې په لاسي ډول

په سکرین کې د تودوخې غلطۍ نقطه وپیژني، کوم چې د فاکتورونو لکه د ساتنې تجربه او پاملرنې له امله په اسانۍ سره ورک شوی و

پرسونلسربیره پردې، د انفراریډ ویډیو ډیټا اندازه خورا لوی ده.د بیا تفتیش کار خورا ستونزمن او غیر موثر دی، او دا اسانه ده

د خطرناکو پیښو لامل کیږي لکه د انسولټر ډراپ آف.د لیږد لینونو لپاره د نوي پرمختللي انفراریډ عیب ذہین پیژندنې سیسټم کارول ،

دا یوازې اړتیا لري چې د تفتیش انفراریډ ویډیو په یو کلیک سره اپلوډ کړي ترڅو ګړندي چوکاټونه راوباسي او په هوښیارۍ سره د تودوخې نیمګړتیاوې وپیژني ، کوم چې مرسته کولی شي

د کرښې عملیات او د ساتنې واحدونه په وخت سره د لین ټریپ کولو او د بریښنا ناکامۍ پټ خطرونه له مینځه وړي.د AI غوښتنلیک

د بریښنا شبکې تفتیش ته ټیکنالوژي به د تفتیش موثریت خورا ښه کړي.